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hades:
https://en.wikipedia.org/wiki/Ashen_light
https://voicerepublic.com/talks/prove-you-are-nonhuman-bffc6732-a8be-4501-a59c-b418cc22dabf
this is the link to the super pannel at tm17:
https://www.youtube.com/watch?v=PoqoAAJZAuc&feature=youtu.be&t=711 video
https://en.wikipedia.org/wiki/Franz_von_Gruithuisen
He is also noted for the discovery of bright caps on the cusps of the crescent Venus, and for being the first to suggest that craters on the Moon were caused by meteorite impacts. He proposed that jungles on Venus grew more rapidly than in Brazil due to the proximity of the planet to the Sun, and that as a consequence the inhabitants celebrated fire festivals— the cause of the bright caps on Venus
> first approach to extraterrestrial communication ( http://finnb.net/ finn brunton )
[image]
https://de.wikipedia.org/wiki/Pierre_Gassendi
Experimentell-naturwissenschaftliche Leistungen
Fuer seine Theorie des Sehens unterstellte er atomistische „Effluxionen“, die Bilder vom Objekt zum
+Betrachter transportieren. Zur Unterstuetzung seiner atomistischen Theorie unternahm er eine Reihe
+von chemischen Experimenten, die Loesung bzw. Kristallisation von Salzen zum Gegenstand hatten.
schleifenforscher:
www.focus.de/wissen/natur/forschung-und-technik-das-ich-und150-eine-virtuelle-murmel_aid_26268+3.html
ertel-notes:
fehlertoleranz ist wichtiger als exaktheit . > wie bei den natuerlichen systemen
syntetische intelligenz = ai
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tech.
hades basiert auf http://www.firstfloor.org/~maex/dev/?p=1133
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programming:
das einfachste neuronale netz sieht so aus
https://de.wikipedia.org/wiki/McCulloch-Pitts-Zelle
im prinzip haben wir das schon richtig verstanden, auch das mit der tendenz.
die kuenstlichen neuronalen netze werden immer auf die anwendung hin gestaltet.
und die nodes werden mit schwellwerten versehen, wie bei uns, wo wir sagen 2 graphen muessen eine node treffen usw.
xor passt, ich muss mir das mit der mcCulloch zelle noch ueberlegen.
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das ist auch interessant
https://de.wikipedia.org/wiki/Rekurrentes_neuronales_Netz
man kann auch mit der auswertung ein kleines feedback bauen. einen lernprozess.
indem ein graph auf seine node deutet. wenn zb (n)x eine node positiv war kann diese node immer wieder sich selbst
positiv schalten und beneotigt dann nur mehr einen (oder(n)) graphen zur aktivierung anstatt der 2 oder (n).
-
allgemein https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliches_neuronales_Netz
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https://de.wikipedia.org/wiki/Bayessches_Netz
-
where is the noise?
http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1004640
http://docplayer.org/2178102-1-kuenstliche-intelligenz.html
http://docplayer.org/2178069-Softcomputing-kuenstliche-intelligenz-in-endlichen-zwei-personen-nullsummenspiele-mit-perfekter-information-michael-dorner-prof+-dr.html
https://www.technologyreview.com/s/604087/the-dark-secret-at-the-heart-of-ai/
verknuepfungen:
dante: virgilus morte (v.m.) (virtual machine)
fargo: V.M. Varga (v.m.) (virtual machine)
lesen:
https://en.wikipedia.org/wiki/Franz_von_Gruithuisen
https://de.wikipedia.org/wiki/Pierre_Gassendi
https://de.wikipedia.org/wiki/Mary_Shelley
https://de.wikipedia.org/wiki/Dante_Alighieri || https://de.wikipedia.org/wiki/Dante_%28Netzwerkprotokoll%29
https://de.wikipedia.org/wiki/Ren%C3%A9_Descartes
https://de.wikipedia.org/wiki/Edmund_Husserl
techno:
https://www.nachleucht.de/polyurethan-aussen/469-photolumineszierender-markierungslack-phu2k-in-spray.html
gel:
https://de.wikipedia.org/wiki/Gellan
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0023643803001166
naehrboden:
http://www.pilzzucht.eu/Herstellen-von-Naehrboeden.html
metalinks:
https://de.wikipedia.org/wiki/ELIZA
leuchtpigment:
https://de.wikipedia.org/wiki/Luminova
http://www.rctritec.com/de/nachleuchtpigmente/swiss-super-luminovar.html
http://www.info-uhren.de/pdf/leuchtfarben/Super-LumiNova.pdf
##hades
##art
##neuralnetworks
last edited:December 29, 2022
menschliches_bewusstsein:
philosophischer fehler
https://www.youtube.com/watch?v=9oX2xFo7JA4
richtig und falsch greift nicht ((rauschen)teleologie)
https://de.wikipedia.org/wiki/Zufall_und_Notwendigkeit
##neuralnetworks
##notes
last edited:December 29, 2022
joscha:
http://cognitive-ai.com/
joscha bach
www.taz.de/!5365752/
##neuralnetworks
##internet
##notes
last edited:December 29, 2022
neural_networks:
https://www.quantamagazine.org/
https://iamtrask.github.io/2015/07/12/basic-python-network/
neuralnetworks
##neuralnetworks
last edited:December 29, 2022